ENH Kamulaştırma ve İrtifak Hakkı Değerlemesinde Coğrafi Ağırlıklı Regresyon Analizi
Özet Görüntüleme: 45
/ 
PDF İndirme: 34
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13948946Anahtar Kelimeler:
Kamulaştırma, irtifak hakkı, enerji nakil hattı, çoklu regresyon analiziÖzet
Globalleşen dünyada, küresel ısınma, enerji üretimine duyulan ihtiyacın artması, enerji üretiminde kullanılan madenlerin hızla tükenmesi ve maddi kaynakların hızla azalmasına bağlı olarak enerji ihtiyacının karşılanması zorlaşmaktadır. Bu yüzden, üretilen enerjinin iletilmesinde Enerji Nakil Hattı (ENH) oldukça önemlidir. ENH iletimi sırasında parseller üzerinde oluşan irtifak hakkı değerine etki eden kriterler ile yeni bir fiyat araştırması yapmak amacıyla, taşınmaza etki eden bağımsız değişkenlerle 101 adet parsel için ArcGIS yazılımı kullanılarak Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) ve Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (CAR) uygulanmıştır. Her iki yöntemde de R² değeri % 96 seviyesinde olup oldukça iyi sonuçlar elde edilmiştir. CAR analizi sonucunda kamulaştırma ve irtifak hakkı değerlerini toplu değerleme mantığı ile hesaplayan bir formül belirlenmiştir. Ayrıca, CAR modeli ile 101 adet parselin konumsal/local ağırlıklı bölgesel yoğunluğuna göre irtifak hakkı değeri için en yüksek ve en düşük değerler tespit edilmiştir.
Referanslar
Anonim, 2024. Diyarbakır İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü. (https://diyarbakir.ktb.gov.tr/TR-56881/cografya.html), (Erişim tarihi: 02.05.2024).
Anonim, 2024. Laf Sözlük. (https://www.lafsozluk.com/2009/02/egil-nerededir-nereye-baglidir-egil-hangi.h tml), (Erişim tarihi: 02.05.2024).
Alkan, T., Durduran, S.S,. 2024. Meyve bahçelerinin çoklu regresyon analizi ve yapay sinir ağları ile değerlemesi. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, 6(1): 1-8.
Bayındır, B., 2018. Enerji nakil hattı kamulaştırmalarında; değer tespiti ve karşılaşılan sorunlar. Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
Cellmer, R., Cichulska, A., Belej, M., 2020. Spatial analysis of housing prices and market activity with the geographically weighted regression. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (6): 380.
Ceyhan, E., 2013. Coğrafi Ağırlıklı Regresyon İçin Yaklaşık Çözümlerin Geliştirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kayseri.
Durmuş, B., 2016. Konut fiyatlarını etkileyen parametrelerin çoklu regresyon analizi yöntemiyle irdelenmesi ve kentsel dönüşüme katkıları. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Döner, F., Kaya, E., 2021. Enerji nakil hattı projelerinin uygulanmasında arazi mülkiyetinin kazanılması sürecinin değerlendirilmesi. Geomatik Dergisi, 6(3): 189-197.
Fang, Y., Li, C., Yang, Z., 2020. Driving factors of the ındustrial land transfer price based on a geographically weighted regression model: evidence from a rural land system reform pilot in China. Land, 9(1): 1-7.
Kisworini, I.D., 2021. Land value predıctıon model ın the urban frınge regıon usıng multıple regressıon algorıthm. Journal of Marine-Earth Science Technology, 2(3): 1-6.
Malaitham, S., Fukuda, A., Vichiensan, V., Wasuantarasook, V., 2020. Hedonic pricing model of assessed and market land values: A case study in Bangkok metropolitan area, Thailand. Case Studies on Transport Policy, 8(1): 153-162.
Sandalcılar, A.R., Kandemir Ergün, K., Örücü, H., Şafak, T., Kandemir, S., 2017. Rize’de kamulaştırmada karşılaşılan sosyo-ekonomik ve hukuki sorunlar. Uluslararası Ekonomi, İşletme ve Politika Dergisi, 1(2): 103-116.
Song, T., 2021. Factor analysis of chengdu ıntegrated land section price of land expropriation ınfluencing factors. International Conference on Industrıal and Business Enginering, 21(7): 180-184.
Oztura, H., Polat, S., 2021. Türkiye elektrik enerjisi üretiminde yenilenebilir kaynakların artan payı ve puant anlarına katkıları; 2018 yılı analizi. EMO Bilimsel Dergi, 11(Özel Sayı): 40-49.
Toprak, M.F., Güngür, O., 2023. Kayseri’de çoklu regresyon ve coğrafi ağırlıklı regresyon yöntemleri ile konutların toplu değerlemesi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, 4(1): 114-124.
Tian, S., 2013. Mass appraisal of property tax base based on multivariate linear regression—empirical study on four districts of jinan. Proceedings of The 2013 The International Conference On Education Technology And Information System. Atlantis Press, (ICETIS 2013), 1111-1115.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 MAS Uygulamalı Bilimler Dergisi
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Dergimizde yayımlanan makaleler, 