Yapay Zeka Modeli İle Sulama Barajlarında Gövde Yüksekliği Tahmini

Özet

Barajlar ülkemiz için en önemli yapılardan biridir. Barajların gövde yüksekliği, barajlarınverimliliğinde önemli faktörlerden biridir. Günümüzde barajların gövde yüksekliği mühendisler tarafındanhesaplanmaktadır. Çalışmamızın amacı, yapay zekanın derin öğrenme modeli ile baraj yüksekliğinihesaplamaktır. Modelleme python yazılımı ile kodlanmıştır. Baraj verilerinin analizi için Numpy pandaskütüphaneleri kullanıldı. Verileri görselleştirmek için Matplotlib ve seaborn kullanıldı. Derin öğrenmemodellemesi için Sklearn, tensorflow ve keras kütüphaneleri kullanıldı. Baraj verileri Türkiye'deki sulamabarajları ile sınırlıdır. Veri analizi için yükseklik, yükseklik, hacim, alan, sıcaklık ve yağış özellikleridikkate alınmıştır. Çalışmamız sonucunda, baraj verileri derin öğrenme modelinin çok katmanlı yapay sinirağları üzerinden makineye öğretilerek baraj gövde yüksekliği tahmini yapılmıştır. Vücut boyutahminlerindeki sapma, verilerin yetersiz olması nedeniyle daha yüksek bulundu.