Geographically Weighted Regression Analysis in the Valuation of Expropriation and Easement Rights in ENH
Abstract views: 8
/ 
PDF downloads: 7
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13948946Keywords:
Expropriation, easement rights, energy transmission line, multiple regression analysisAbstract
In a globalizing world, meeting energy needs is becoming increasingly difficult due to global warming, the growing demand for energy production, the rapid depletion of minerals used in energy production, and the rapid decline of financial resources. Therefore, Energy Transmission Line (ETL) is quite important in the transmission of the generated energy. In order to conduct a new price research on the value of the easement right formed on parcels during ETL transmission, Multiple Regression Analysis (MRA) and Geographically Weighted Regression (GWR) were applied using ArcGIS software for 101 parcels with independent variables affecting the property. In both methods, the R² value was at the level of 96%, yielding quite good results. As a result of the GWR analysis, a formula was determined that calculates the expropriation and easement right values using the mass valuation approach. Additionally, with the GWR model, the highest and lowest values for the easement right were determined based on the spatial/local weighted regional density of the 101 parcels.
References
Anonim, 2024. Diyarbakır İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü. (https://diyarbakir.ktb.gov.tr/TR-56881/cografya.html), (Erişim tarihi: 02.05.2024).
Anonim, 2024. Laf Sözlük. (https://www.lafsozluk.com/2009/02/egil-nerededir-nereye-baglidir-egil-hangi.h tml), (Erişim tarihi: 02.05.2024).
Alkan, T., Durduran, S.S,. 2024. Meyve bahçelerinin çoklu regresyon analizi ve yapay sinir ağları ile değerlemesi. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, 6(1): 1-8.
Bayındır, B., 2018. Enerji nakil hattı kamulaştırmalarında; değer tespiti ve karşılaşılan sorunlar. Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
Cellmer, R., Cichulska, A., Belej, M., 2020. Spatial analysis of housing prices and market activity with the geographically weighted regression. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (6): 380.
Ceyhan, E., 2013. Coğrafi Ağırlıklı Regresyon İçin Yaklaşık Çözümlerin Geliştirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kayseri.
Durmuş, B., 2016. Konut fiyatlarını etkileyen parametrelerin çoklu regresyon analizi yöntemiyle irdelenmesi ve kentsel dönüşüme katkıları. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Döner, F., Kaya, E., 2021. Enerji nakil hattı projelerinin uygulanmasında arazi mülkiyetinin kazanılması sürecinin değerlendirilmesi. Geomatik Dergisi, 6(3): 189-197.
Fang, Y., Li, C., Yang, Z., 2020. Driving factors of the ındustrial land transfer price based on a geographically weighted regression model: evidence from a rural land system reform pilot in China. Land, 9(1): 1-7.
Kisworini, I.D., 2021. Land value predıctıon model ın the urban frınge regıon usıng multıple regressıon algorıthm. Journal of Marine-Earth Science Technology, 2(3): 1-6.
Malaitham, S., Fukuda, A., Vichiensan, V., Wasuantarasook, V., 2020. Hedonic pricing model of assessed and market land values: A case study in Bangkok metropolitan area, Thailand. Case Studies on Transport Policy, 8(1): 153-162.
Sandalcılar, A.R., Kandemir Ergün, K., Örücü, H., Şafak, T., Kandemir, S., 2017. Rize’de kamulaştırmada karşılaşılan sosyo-ekonomik ve hukuki sorunlar. Uluslararası Ekonomi, İşletme ve Politika Dergisi, 1(2): 103-116.
Song, T., 2021. Factor analysis of chengdu ıntegrated land section price of land expropriation ınfluencing factors. International Conference on Industrıal and Business Enginering, 21(7): 180-184.
Oztura, H., Polat, S., 2021. Türkiye elektrik enerjisi üretiminde yenilenebilir kaynakların artan payı ve puant anlarına katkıları; 2018 yılı analizi. EMO Bilimsel Dergi, 11(Özel Sayı): 40-49.
Toprak, M.F., Güngür, O., 2023. Kayseri’de çoklu regresyon ve coğrafi ağırlıklı regresyon yöntemleri ile konutların toplu değerlemesi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, 4(1): 114-124.
Tian, S., 2013. Mass appraisal of property tax base based on multivariate linear regression—empirical study on four districts of jinan. Proceedings of The 2013 The International Conference On Education Technology And Information System. Atlantis Press, (ICETIS 2013), 1111-1115.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 MAS Journal of Applied Sciences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The journal is licensed under a 